Vibe Coding 9
L’ère l’IA volonté
Je suis un utilisateur de GitHub Copilot Pro+. J'ai bénéficié d'un forfait de 39 dollars qui vaut en réalité 60 dollars de calcul avec 1 500 invites premium basées sur le nombre de modèles. Compte tenu de la disponibilité des modèles gratuits et de l’option de changement de modèle, cela semble sans fin. Il sera transformé en jeton après juin. Cela correspond aux projections sur "la mort du buffet ai" je pense. Moins de forfait
Modifications apportées aux
soumis par /u/fishchar [lien] [commentaires]
Modifications copilote GitHub
L'équipe de modération de r/GithubCopilot a adopté une approche assez non interventionniste en matière de modération concernant les modifications de GitHub Copilot for Students. Nous avons vu beaucoup de messages répétitifs qui vont à l'encontre de nos règles, mais à moins que cela ne soit si évident, nous n'avons pris aucune mesure contre ces messages. Cette communauté n'est pas gérée par GitHub ou Microsoft, et nous valorisons une discussion ouverte et saine. Cependant, nous comprenons également
Meilleure configuration copilote
Bonjour à tous, Récemment, j'ai consacré une semaine entière à "affiner" l'utilisation de GitHub Copilot dans mon workflow. L’objectif était d’abandonner le chat basique et de le transformer en un agent très précis, spécialisé dans différents domaines de développement. En utilisant les paramètres /compétences avancés et la curation /agents, j'ai réussi à élever le niveau de réponses à quelque chose de très proche de celui d'un expert senior en génie logiciel.
règles d'IA curseur
5 règles d'IA Cursor qui permettent de gagner des heures chaque semaine (exemples réels) J'expédie des produits SaaS avec Cursor depuis plus d'un an. La plupart du temps, je perdais des heures en corrections répétitives – corrigeant les mêmes modèles, réexpliquant les mêmes conventions, détectant les mêmes bugs. Ensuite, j'ai commencé à écrire des .cursorrules qui fonctionnent réellement. Pas de conseils génériques comme « écrire du code propre ». Des règles réelles et spécifiques
Tutoriel sur règles
Tutoriel sur les règles de curseur — Comment écrire un fichier .cursorrules qui contrôle réellement le comportement de Claude La plupart des fichiers .cursorrules ne fonctionnent pas. Non pas parce que le format est mauvais, mais parce que les règles sont vagues, non structurées et donnent trop de marge d’interprétation à l’IA. J'ai écrit et testé plus de 50 règles de curseur sur plus de 20 projets de production. Ce didacticiel vous guide dans l'écriture d'un fichier .cursorrules qui
modèles .cursorrules qui
5 modèles .cursorrules qui rendent Cursor réellement fiable La plupart des fichiers .cursorrules sont un gâchis de bonnes intentions et de comportements imprévisibles. Vous ajoutez des règles pour corriger des bugs spécifiques. Vous ajoutez des règles pour encourager les modèles que vous aimez. Ensuite, Cursor commence à faire des choses auxquelles vous ne vous attendiez pas : ignorer certaines règles, en appliquer d'autres de manière incohérente ou générer du code qui contredit vos propres instructions. Le problème je
Demandez Comment développeurs
compétences Claude Code
Les compétences de Claude Code apparaissent comme un pur levier lorsque vous les présentez pour la première fois. Vous capturez un flux de travail reproductible une fois, dirigez l'agent vers celui-ci et soudain, chaque tâche future démarre à partir d'une base de référence plus solide. Puis six semaines s'écoulent. La disposition de votre dépôt change. Votre équipe remplace Vitest par PHPUnit dans un seul package, ajoute une limite monorepo, supprime un SDK interne, renforce les règles de charpie, modifie le flux de publication et q
Assistants et Agents IA 9
Systèmes mono-agent multi-agents
> Agentic AI est un outil autonome puissant pour automatiser des processus complexes et des prises de décision à grande échelle. Ici, nous discuterons des systèmes mono-agent et multi-agents pour comprendre quand une entreprise a besoin de plus d'une solution d'IA. Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent intégrer divers outils puissants pour rationaliser et transformer leurs systèmes. L’une de ces solutions est l’IA agentique, ou
Passer curseur Code
Salut tout le monde, je suis sur Cursor Pro depuis un mois et j'adore le flux de travail : je passe constamment entre les modes Demander, Planification et Agentique. Cela fonctionne. Cependant, mon abonnement est disponible dans une semaine et j'envisage de revenir à VS Code pour tout regrouper en un seul abonnement de 20 $. Je lorgne sur Codex ou Claude Code via des extensions. J'ai également commencé à utiliser quelques MCP pour renforcer mon contexte local, et
Snowflake MCP laissez
Guide d'installation et configuration sur curatedmcp.com Snowflake MCP : laissez votre agent IA interroger directement votre entrepôt de données Le serveur Snowflake MCP est le pont officiel entre les agents IA et votre entrepôt de données Snowflake. Au lieu de copier des données dans des invites ou de créer des API personnalisées, Claude, Cursor et d'autres outils d'IA peuvent désormais exécuter des requêtes SQL, inspecter des schémas, gérer le calcul et faire apparaître des informations analytiques.
Guide configuration recherche
Guide de configuration de la recherche Cursor MCP Le mot-clé cible est Cursor MCP search setup guide , ce qui signifie généralement qu'un développeur souhaite que Cursor effectue une recherche avant de l'éditer. Le curseur est déjà puissant pour la navigation dans le code local. AutoSearch ajoute un accès aux sources natif de MCP afin que l'agent puisse regarder au-delà du référentiel : documents, problèmes GitHub, articles, Reddit, Hacker News, WeChat, Zhihu, Xiaohongshu, Weibo, Bilibili, etc.
Zendesk MCP donnez
Guide d'installation et configuration sur curatedmcp.com Zendesk MCP : donnez à votre agent IA un accès direct à vos tickets d'assistance Si vous dirigez une équipe d'assistance et que vous en avez assez de fournir manuellement le contexte de l'IA sur les tickets, Zendesk MCP est le pont que vous attendiez. Cette intégration officielle de Zendesk permet à Claude, Cursor ou Windsurf de lire et de modifier les tickets, d'extraire l'historique des clients et d'exécuter des flux de travail d'assistance.
Afficher Golf Scanner
Afficher MCPfinder serveur
Afficher Auxx.ai Customer
Afficher HyperFlow framework
Audio et Voix IA 1
Modeles et LLM 48
chinois DeepSeek présente
La société chinoise d'IA DeepSeek a publié vendredi un aperçu de son très attendu modèle d'IA de nouvelle génération V4, affirmant que le modèle open source peut rivaliser avec les principaux systèmes fermés de ses concurrents américains, notamment Anthropic, Google et OpenAI. DeepSeek affirme que la V4 marque une amélioration majeure par rapport aux modèles précédents, notamment en matière de codage, une capacité qui est devenue centrale [...]
Tag, c'est vous
GeForce NOW met les bouchées doubles sur ce qui compte le plus : les joueurs. Les mises à niveau de cette semaine apportent des bibliothèques plus intelligentes, permettant aux joueurs de transformer plus facilement que jamais une collection de PC en un flexible alimenté par le cloud. Cela commence par donner aux bibliothèques existantes le temps de briller. Les joueurs peuvent transférer les jeux qu'ils aiment dans le cloud, les diffuser en haute qualité [...]
Citation Romain Huet
Depuis GPT-5.4, nous avons unifié le Codex et le modèle principal en un seul système, il n'y a donc plus de ligne de codage distincte. GPT-5.5 va plus loin, avec de forts gains en matière de codage agent, d'utilisation de l'ordinateur et de toute tâche sur un ordinateur. — Romain Huet , confirmant qu'OpenAI ne publiera pas de modèle GPT-5.5-Codex Tags: generative-ai , gpt , openai , ai , llms
llm 0,31
Sortie : llm 0.31 Nouveau modèle GPT-5.5 OpenAI : llm -m gpt-5.5 . #1418 Nouvelle option pour définir le niveau de verbosité du texte pour les modèles GPT-5+ OpenAI : -o verbosité faible . Les valeurs sont faibles, moyennes, élevées. Nouvelle option pour définir le niveau de détail de l'image utilisé pour les pièces jointes d'images aux modèles OpenAI : -o image_detail low - les valeurs sont low , high et auto , et GPT-5.4 et 5.5 acceptent également l'original . Modèles répertoriés en extra-
DeepSeek lance 1,6
DeepSeek a publié vendredi un aperçu de son grand modèle de langage V4, le plus puissant de la startup basée à Hangzhou à ce jour.
mensonge fenêtre contextuelle
Le mensonge de la fenêtre contextuelle : pourquoi votre LLM ne se souvient de rien Chaque fois que vous collez 200 000 jetons dans Claude ou GPT, vous n'étendez pas sa mémoire. Vous payez pour l'amnésie à grande échelle. Le titre « 1M token context » est un mécanisme de facturation, pas un système de mémoire. Et l'écart entre ce que le marketing implique et ce que fait réellement le modèle est celui où la plupart des produits LLM saignent discrètement de l'argent et de la fiabilité. 1.
[D] Fil d'auto-promotion
Veuillez publier vos projets personnels, startups, placements de produits, besoins de collaboration, blogs, etc. Veuillez mentionner les exigences de paiement et de tarification des produits et services. Veuillez ne pas publier de raccourcisseurs de liens, de sites Web d'agrégateurs de liens ou de liens d'abonnement automatique. -- Tout abus de confiance entraînera des bannissements. Encouragez ceux qui créent de nouveaux messages pour des questions à publier ici à la place ! Le fil restera Ali
Pourquoi seuls grands
J'essaie de comprendre pourquoi les modèles des grands laboratoires (GPT, Claude, etc.) dominent les usages réels ? Vous pourriez dire que cela est dû au budget de calcul coûteux de pré-entraînement, mais il existe déjà de nombreux modèles open source pré-entraînés à la même échelle (par exemple, Kimi). Bien sûr Kimi n'est pas aussi bon que Claude, mais c'est le RL en plus du pré-entraînement qui fait de Claude ce qu'il est, n'est-ce pas ? Étant donné Kimi, DeepSeek, etc.
Annonce AMA Nous
Salut r/LocalLLaMA 👋 Nous sommes ravis d'accueillir les invités de mercredi, l'équipe Nous Research ! Coup d’envoi mercredi 1er avril. 29, de 8 h 00 à 11 h 00 PST ⚠️ Remarque : l'AMA elle-même sera hébergée dans un fil de discussion séparé, veuillez ne pas poster de questions ici. soumis par /u/XMasterrrr [lien] [commentaires]
Mises jour règles
Au fur et à mesure que le sous-marin s'est développé (et que les outils basés sur l'IA se sont améliorés) avec plus d'un million de visiteurs hebdomadaires, nous avons constaté une augmentation marquée du slop, du spam, etc. Cela est dans l'esprit de l'équipe du mod depuis un certain temps + de nombreux fils de discussion ont été lancés par des utilisateurs sur ce sujet, recueillant de nombreux votes positifs/commentaires. Nous sommes donc heureux d'annoncer la première série de mises à jour des règles ! Nous pensons que ces simples changements auront un impact considérable.
Confirmé SWE Bench
soumis par /u/rm-rf-rm [lien] [commentaires]
HauhauCS (de renommée
HauhauCS ( u/hauhau901 ) publie des modèles LLM non censurés sur HuggingFace avec plus de 5 millions de téléchargements mensuels combinés sur 22 modèles (vérifiés via l'API HuggingFace, avril 2026). Chaque carte de modèle revendique « 0/465 refus, aucune perte de capacité ». Interrogé sur la méthodologie sur HuggingFace, la réponse a été : "Actuellement, ce sont mes propres méthodes et outils privés :) Je ne suis intéressé par aucun don." Nous avons récupéré
Garder objectif dans
Comment vous préparez-vous à la supériorité du LLM dans votre domaine ? Je recherche particulièrement des personnes auxquelles cela pourrait s'appliquer dans un avenir proche, c'est-à-dire CS, DS, éventuellement mathématiques et commerce. Je travaille actuellement sur ma thèse (CS, ML) et je suis à 80% orchestrateur et fournisseur de contexte manquant, à 20% véritable résolveur de problèmes. Il y a un an, cet équilibre aurait été plus en ma faveur, dans un an, ce sera probablement le cas.
Chine lance bombe
Lancement officiel du modèle (DeepSeek-V4), entièrement gratuit pour tous. Cela va changer les règles du jeu dans la Silicon Valley : - Performances terrifiantes : la version (V4-Pro) rivalise et surpasse les modèles fermés et payants les plus puissants au monde (comme GPT-5.4 et Claude Opus 4.6) en programmation, mathématiques et logique - Capacité surnaturelle : le modèle prend désormais en charge une fenêtre de contexte massive atteignant jusqu'à
Quelles sont meilleures
Je suis habitué à l'antigravité et je veux quelque chose de similaire avec lequel je peux utiliser ma propre clé. Y a-t-il quelque chose qui existe ? Je souhaite utiliser des modèles ollama pour des tâches faciles, puis des clés nvidia nim ou des clés openrouter également pour des tâches plus difficiles. Quels sont les meilleurs programmes que je peux utiliser, s’il y en a. Ce serait également bien si cela fonctionne sur macOS mais ce ne serait pas un gros problème. soumis par /u/Ambitious-Lion7790 [lien]
Incapable donner sens
J'utilise Claude pour la recherche visant à créer mon produit. J'ai fait des recherches sur les utilisateurs, des études de marché, des analyses de la concurrence, etc. Mais le résultat est tel que, bien qu'utile, je ne suis pas en mesure de fouiller dans les discussions et de les utiliser. J'ai essayé de les transformer en chapitres de livre, mais les données sont toujours trop volumineuses. Comment faites-vous des recherches pour qu'elles soient utiles ? soumis par /u/Incapable
DeepSeek-V4 contexte contenant
Comment utiliser Transformers.js
Démo Gemma VLA
QIMMA قِمّة classement
Utilisation d'un LLM
Un pipeline pratique pour classer les données en texte libre désordonnées en catégories significatives à l'aide d'un LLM hébergé localement, aucune donnée de formation étiquetée n'est requise. L'article Utiliser un LLM local comme classificateur Zero-Shot apparaît en premier sur Towards Data Science.
DeepSeek est sur
soumis par /u/pugoing [lien] [commentaires]
construis alternative légère
Salut tout le monde ! 👋 J'ai travaillé sur ArcIDE, un IDE basé sur l'IA et construit à partir de zéro à l'aide de Tauri + React. Il est conçu pour être extrêmement léger (pas de gonflement d'électrons comme VS Code/Cursor) et prend en charge nativement les deux modèles de cloud (Claude, DeepSeek) et une exécution 100 % locale et hors ligne via Ollama. En tant que développeur solo, je suis sur le point de lancer mais j'ai vraiment du mal à décider du plus juste
Réintroduction LLMDevs Informations
Salut à tous, je suis l'un des nouveaux modérateurs de ce subreddit. Il semble qu'il y ait eu un drame il y a quelques mois, sans vraiment savoir quoi, et l'un des principaux modérateurs a soudainement démissionné. Pour réitérer certains des objectifs de ce sous-reddit : il s'agit de créer une communauté complète et une base de connaissances liées aux grands modèles linguistiques (LLM). Nous nous concentrons spécifiquement sur des informations et des matériaux de haute qualité pour
projet basé sur
Salut ! Je suis un étudiant en graphisme qui travaille sur ma thèse et j'ai besoin d'une confrontation avec la réalité de la part de personnes qui savent réellement comment fonctionnent les LLM. Le concept : une interface d’IA conversationnelle qui commence à se comporter comme un assistant normal et digne de confiance puis se dégrade progressivement. D'abord, il introduit des contradictions subtiles, puis il propose deux réponses incompatibles à la même question et demande à l'utilisateur d'en choisir une, et
Qwen3.6-35B-A3B-Kimi-K2.6-Raisonnement-Distillé
Lordx64 a publié le deuxième modèle de sa gamme de distillation de raisonnement à poids ouverts : il s'agit d'un modèle de mélange d'experts de 35 milliards (avec seulement ~ 3 milliards de paramètres actifs par jeton) qui a été affiné pour imiter le style de raisonnement en chaîne de pensée de Kimi K2.6, le modèle de raisonnement frontalier de Moonshot AI. Apache-2.0, poids entièrement ouverts. Modèles de raisonnement frontalier comme Claude Opus 4.7, Kimi K2.6 et GPT-5 pr
Différences entre gemma4:31b-cloud
Pourquoi aurais-je des différences majeures dans la qualité des résultats en utilisant gemma4:31b-cloud versets exécutant gemma4:31b (localement) ? Je m'attends à ce que le local soit beaucoup plus lent, je n'ai que 8 Go de vram, mais je ne suis pas inquiet là-bas. Mon problème est que l'exécution de la version locale donne des réponses absurdes, voire presque aucune réponse. Utiliser la version cloud (de ce que je suppose être exactement le même modèle) me donne un p
Deepseek Pro fonctionne-t-il
J'ai essayé de l'utiliser, mais je ne reçois aucune réponse soumise par /u/Ok-Permission3643 [lien] [commentaires]
Combien d'entre vous
Mon code ouvert semble trop lent ou prend trop de temps pour faire le travail, j'ai également essayé le code Claude, qui ressentait également la même chose, mais dans les extensions de code Cline et Kilo dans le Vscode, cela fonctionne si bien. J'ai donc besoin de l'aide de quelqu'un qui utilise le code kilo pour configurer le raisonnement. soumis par /u/Ok-Permission3643 [lien] [commentaires]
Mon moteur trading
Salut tout le monde, Il y a trois jours, j'ai posté quant-whisper sur r/coolgithubprojects. Je ne m'attendais pas à grand-chose — c'est un projet de niche, Go + finance + LLM locaux est un diagramme de Venn étrange. Ensuite, 15 300 vues ont eu lieu. Qu'est-ce que c'est : Un moteur de trading algorithmique entièrement local et natif du terminal. Pensez : un logiciel de hedge funds, mais il fonctionne sur votre ordinateur, ne téléphone jamais à la maison et dispose d'un superbe TUI Bubble Tea. La pile : Allez-y
J'ai essayé créer
Salut à tous, je voulais un moyen simple de gérer mes modèles Ollama via Cockpit, donc j'ai créé cette extension. Elle permet de télécharger de nouveaux modèles, de les lister et de les supprimer directement depuis le tableau de bord de Cockpit. Je le partage au cas où quelqu'un d'autre le trouverait utile ! C'est mon premier projet et j'ai utilisé l'IA pour m'aider à le construire. Repo : " https
Pourquoi j'ai arrêté
Les LLM sont puissants, mais ils restent apatrides. Chaque invite est une réinitialisation. Chaque « mémoire » est externe. Chaque amélioration nécessite plus de jetons, plus de contexte, plus de calcul. Je voulais quelque chose de différent, un système qui apprend réellement au fil du temps. J’ai donc construit ThermoMind, un substrat cognitif sans jeton où l’intelligence vient de l’État et non des jetons. Au lieu d'alimenter un transformateur, le moteur
Meilleur LLM pour
La plupart des fournisseurs d’IA vous vendent un modèle à un prix forfaitaire. Cela fonctionne – jusqu'à ce que ce ne soit plus le cas. Voici le pitch : « IA illimitée, prix fixe ! » Sous le capot, ils ont imposé un modèle budgétaire unique pour tout : votre robot de support client, vos révisions de code, votre analyse de données, votre génération de documents. Il gère bien les choses simples. Ensuite, vous lui demandez de raisonner sur une décision commerciale complexe, et il vous confie
Invite sans menu
J'ai lu un article sous forme de liste sur les techniques d'invite au cours du week-end. Peu de plans, chaîne de pensée, ReAct, RAG, auto-cohérence, méta-invite... quinze éléments, liste plate, poids égal. Chacun a expliqué brièvement, chacun étant doté du même espace visuel. Le format est le problème. Lorsque vous répertoriez les techniques comme options parallèles, vous entraînez le lecteur à choisir celle qui semble la plus appropriée à son cas.
DeepSeek Pro vient
V4 Pro a été lancé le 24 avril 2026. Depuis, je l'exécute sur des agents de production. Spécifications Paramètres totaux : 1,6T (MoE) Paramètres actifs : 49B Contexte : 1 million de jetons (vérifiés) Modes : double réflexion/non-pensée Licence : MIT Prix : 1,74 $/1 million d'entrée, 3,48 $/1 million de sortie Configuration de l'API (compatible OpenAI) client = OpenAI ( base_url = " https://integrate.api.nvidia.com/v1 " , api_key = "
meilleures alternatives OpenRouter
OpenRouter est un agrégateur de modèles d'IA populaire qui permet aux développeurs d'accéder à des centaines de LLM via une API unifiée. Mais avec une majoration de 5 à 15 % sur les tarifs des fournisseurs, l'absence de basculement intégré et une infrastructure partagée qui peut entraîner des goulots d'étranglement pendant les heures de pointe, de nombreuses équipes recherchent des alternatives. Que vous ayez besoin de prix plus bas, d'une meilleure fiabilité ou de SLA de niveau entreprise, voici les meilleurs OpenRouter a
62,2% sur Aider
Publié initialement sur llmkube.com/blog/m5-max-aider-polyglot-and-finops . Posté ici pour le public dev.to. Une exécution Aider Polyglot de 24 heures, un banc de suivi qui a explosé de manière intéressante et un numéro $/MTok fonctionnel d'un opérateur Kubernetes qui exploite l'alimentation Apple Silicon en direct. Deux PR open source ont été lancés aujourd'hui pour rendre tout cela reproductible sur n'importe quel Mac de la série M. Ceci est un codage-m
Demandez LLM poids
nouveau robot noyau
Afficher Ouvrir base
Show Extracteur LLM
Show autre expérience
startup d'un milliard
Un milliard de dollars de financement de démarrage pour une entreprise qui emploie 12 personnes est une indication que les investisseurs ont toujours confiance dans l’IA. Mais le fondateur de la startup en question – Yann LeCun d'AMI Labs – estime que le type de technologie que nous appelons actuellement IA (grands modèles de langage) n'est pas la solution. […] L'article La startup d'un milliard de dollars avec une idée différente pour l'IA est apparu en premier sur AI News.
Inverser coûts sécurité
La découverte automatisée des vulnérabilités de l’IA annule les coûts de sécurité des entreprises qui favorisent traditionnellement les attaquants. Réduire les exploits à zéro était autrefois considéré comme un objectif irréaliste. La doctrine opérationnelle dominante visait à rendre les attaques si coûteuses que seuls les adversaires disposant de budgets fonctionnellement illimités pouvaient se les permettre, décourageant ainsi toute utilisation occasionnelle. Cependant, la récente évaluation b
L’IA dans cabinets
Dans une interview avec Artificial Lawyer, Olivier Chaduteau, propriétaire d'un cabinet de conseil en IA basé à Paris, a dressé un bilan en trois parties de l'état actuel de l'IA dans le secteur juridique. Au début, les avocats ont rejeté l’IA comme étant sans rapport avec le travail des experts. Dans le second cas, les organisations ont acheté des licences aux LLM pour signaler leur activité aux partenaires et/ou clients, mais peu […] L'après L'IA dans les cabinets d'avocats entre dans sa fermeture
GPU et Hardware 28
nouvelles attaques Rowhammer
GDDRHammer, GeForge et GPUBreach martèlent la mémoire du GPU de manière à détourner le processeur.
OpenAI affirme que
OpenAI vient d'annoncer son nouveau modèle GPT-5.5, que la société appelle son "modèle le plus intelligent et le plus intuitif à utiliser à ce jour, et la prochaine étape vers une nouvelle façon de travailler sur un ordinateur". OpenAI vient de publier GPT-5.4 le mois dernier, mais affirme que le nouveau GPT-5.5 « excelle » dans des tâches telles que l'écriture et le débogage de code, […]
nouveau GPT-5.5 d'OpenAI
Les agents d'IA ont révolutionné les flux de travail des développeurs, et leur prochaine frontière est le travail de connaissances : traiter les informations, résoudre des problèmes complexes, proposer de nouvelles idées et stimuler l'innovation. Codex, l'application de codage agent d'OpenAI, ouvre cette nouvelle frontière. Il est désormais alimenté par GPT-5.5, le dernier modèle frontière d'OpenAI, qui fonctionne sur les systèmes à l'échelle rack NVIDIA GB200 NVL72. Plus de 10 000 […]
Donner sens l'univers
En cette Journée de l'astronomie du printemps, voici un aperçu de la façon dont l'IA et les GPU aident les astronomes à travailler sur des volumes sans précédent de données cosmiques.
forêts tropicales aux
Dans les domaines du climat, de la conservation, de la surveillance des catastrophes et du recyclage, NVIDIA AI permet aux applications de protéger la planète.
NVIDIA Google Cloud
NVIDIA et Google Cloud collaborent depuis plus d'une décennie pour créer conjointement une plate-forme d'IA complète qui couvre toutes les couches technologiques, des bibliothèques et frameworks aux performances optimisées jusqu'aux services cloud d'entreprise. Cette base permet aux développeurs, aux startups et aux entreprises de faire sortir l'IA agentique et physique du laboratoire vers la production - à partir d'agents qui […]
Railway obtient 100
Railway, une plateforme cloud basée à San Francisco qui a discrètement rassemblé deux millions de développeurs sans dépenser un dollar en marketing, a annoncé jeudi avoir levé 100 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série B, alors que la demande croissante d'applications d'intelligence artificielle expose les limites de l'infrastructure cloud existante. TQ Ventures a mené le cycle, avec la participation de FPV Ventures, Redpoint
Claude Code coûte
La révolution du codage par intelligence artificielle a un problème : elle coûte cher. Claude Code, l'agent d'IA basé sur terminal d'Anthropic qui peut écrire, déboguer et déployer du code de manière autonome, a captivé l'imagination des développeurs de logiciels du monde entier. Mais son prix – allant de 20 à 200 dollars par mois selon l'utilisation – a déclenché une rébellion croissante parmi les programmeurs mêmes qu'il vise à servir. N
RTX 4090 envoyé
Northwest Repair a reçu un Asus ROG Strix 4090 doté d'un noyau mort et de puces mémoire avec de fausses marques pour le faire ressembler au vrai. Malheureusement, il n'y a aucun moyen de savoir ce qu'étaient réellement ces pièces contrefaites, mais le principal point à retenir est à quel point ces escrocs sont devenus bons ces derniers temps.
Test AMD Ryzen
Le Ryzen 7 9850X3D n’a jamais été conçu pour réussir, mais nos tests révèlent le mauvais côté du dernier processeur X3D d’AMD : une consommation d’énergie plus élevée pour des gains de performances minuscules.
Intel aurait déclaré
L'équipe des relations avec les investisseurs d'Intel a confirmé que les clients se débarrassent des puces de moindre qualité, générant ainsi des revenus tangibles pour l'entreprise.
AMD Hipfire nouveau
Je suis tombé sur Hipfire l'autre jour. Il s'agit d'un tout nouveau moteur d'inférence axé sur tous les GPU AMD (pas seulement les derniers). GitHub. Il utilise une méthode de quantification spéciale mq4. Le créateur de Hipfire pompe des modèles sur des visages étreignants. Je ne connais pas assez la quantification pour savoir à quel point ces quants sont bons en termes de qualité, mais en tant qu'aficionado de RDNA3, je suis heureux qu'AMD retienne l'attention. Localmaxxing
contexte Million rugpull
soumis par /u/Odd-Environment-7193 [lien] [commentaires]
Kinetix taquine robot
https://www.kinetixai.tech/fr soumis par /u/Distinct-Question-16 [lien] [commentaires]
meilleure astuce que
J'ai ChatGPT, Grok et Claude en même temps, et j'aimerais en tirer le meilleur parti. Je suis assez nouveau en dehors de l'utilisation régulière, et j'ai entendu ici des cas d'utilisateurs incroyables. Je sais que cela va se superposer à beaucoup de choses, mais j'aimerais voir où vous le poussez tous. soumis par /u/QuiverbertPupilstein [lien] [commentaires]
quel moment dans
Les articles ici sur la consommation rapide de crédits et le choix entre différents niveaux de modèles me font penser que la vraie question n'est plus seulement « quel modèle est le plus intelligent ? Dans Cursor, la douleur pratique est souvent différente. C’est le modèle qui réessaye sans cesse, s’étend trop, perd la structure des tâches au milieu d’une longue boucle ou mâche les crédits avant que le bug lui-même ne soit résolu. Dans ce
Règles curseur pour
Règles de curseur pour Java - Les modèles de production qui contiennent réellement le curseur avec Java sont une bête différente de celle du curseur avec Python ou TypeScript. Les projets Java ont des hiérarchies de types profondes, des cadres basés sur des annotations, des fichiers de construction XML et un niveau de cérémonie qui fait constamment trébucher les assistants IA. Mais lorsque vous le configurez correctement, Cursor devient un outil puissant Java d'entreprise - finitions de qualité IntelliSense
Nous avons construit
Martin Fowler vient de publier Feedback Flywheel, un modèle permettant de convertir les interactions individuelles de l'IA en amélioration collective de l'équipe. Quatre types de signaux sont réinjectés dans des artefacts partagés. Quatre cadences les gardent frais. La mesure clé n’est pas la vitesse. Les cas de « pourquoi l’IA a-t-elle fait cela ? » sont de moins en moins nombreux. Nous l'avons lu et avons pensé : nous l'avons déjà construit. Pas parce que nous sommes plus intelligents que Fowler. Parce que nous h
Afficher Megakernel qui
Google envisage nouvelles
lien autrefois étroit
Nvidia devrait trembler
Apple approuve pilotes
part marché Nvidia
L'infrastructure NVIDIA Google
Lors de la conférence Google Cloud Next, Google et NVIDIA ont présenté leur feuille de route matérielle conçue pour réduire le coût de l'inférence de l'IA à grande échelle. Les sociétés ont détaillé les nouvelles instances nues A5X, qui fonctionnent sur des systèmes à l'échelle rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Grâce à la conception matérielle et logicielle, cette architecture vise à fournir jusqu'à dix fois moins de […] L'infrastructure post NVIDIA et Google cu
robot Sony bat
Un robot de tennis de table autonome développé par Sony AI a affronté et vaincu des joueurs humains de haut niveau lors de matchs réglementés, selon Reuters. Le système fait partie d’une catégorie plus large souvent appelée « IA physique », dans laquelle l’intelligence artificielle est appliquée à des machines fonctionnant dans des environnements réels. Le robot, nommé Ace, a été conçu pour […] Le post Le robot Sony AI bat le jeu
rôle l'IA dans
L’intelligence artificielle est devenue une force déterminante sur les marchés financiers. Et le trading de devises ne fait pas exception. L’essor des robots forex basés sur l’IA reflète une évolution vers des systèmes automatisés capables de traiter de grandes quantités de données de marché et d’identifier des modèles hors de portée de l’analyse manuelle. Alors que les marchés mondiaux des changes fonctionnent 24 heures sur 24, […] The post Le rôle de l’IA dans la modernité
Snowflake étend ses
Snowflake étend ses offres Snowflake Intelligence et Cortex Code dans l'espoir d'amener les utilisateurs à déployer et développer l'intelligence artificielle au sein du portefeuille Snowflake. Snowflake Intelligence est conçu comme un outil destiné aux utilisateurs professionnels généralisés, tandis que Cortex Code est destiné aux bureaux des développeurs et des équipes techniques. Un communiqué de presse de l'entreprise liste des […] Le post Sn
Startups et Financement 23
bureau change sanctionné
Grinex affirme que les ressources de piratage nécessaires sont "disponibles exclusivement pour... les États hostiles".
Meta licencie pour
Meta prévoit de licencier environ 10 pour cent de ses employés en mai, selon une note de la directrice des ressources humaines de l'entreprise, Janelle Gale, publiée par Bloomberg. Cela signifie qu’environ 8 000 personnes verront leur emploi supprimé. Meta fermera également environ 6 000 postes vacants, selon Gale. Les réductions font suite aux investissements importants de Meta […]
Listen Labs lève
Alfred Wahlforss était à court d'options. Sa startup, Listen Labs, avait besoin d'embaucher plus de 100 ingénieurs, mais rivaliser avec les offres de 100 millions de dollars de Mark Zuckerberg semblait impossible. Il a donc dépensé 5 000 $ – un cinquième de son budget marketing – pour un panneau publicitaire à San Francisco affichant ce qui ressemblait à du charabia : cinq chaînes de nombres aléatoires. Les chiffres étaient en fait des jetons d’IA. Décodés, ils ont conduit à
Salesforce déploie nouvel
Salesforce a lancé mardi une version entièrement reconstruite de Slackbot, l'assistant de travail de l'entreprise, le transformant d'un simple outil de notification en ce que les dirigeants décrivent comme un agent d'IA entièrement puissant, capable de rechercher des données d'entreprise, de rédiger des documents et d'agir au nom des employés. Le nouveau Slackbot, désormais généralement disponible pour les clients Business+ et Enterprise+, est S
Guide d'invite GPT-5.5
Guide d'invite GPT-5.5 Maintenant que GPT-5.5 est disponible dans l'API, OpenAI a publié une multitude de conseils utiles sur la meilleure façon d'inviter le nouveau modèle. Voici une astuce intéressante qu'ils recommandent aux applications qui pourraient passer beaucoup de temps à réfléchir avant de renvoyer une réponse visible par l'utilisateur : avant qu'un outil n'appelle une tâche en plusieurs étapes, envoyez une courte mise à jour visible par l'utilisateur qui accuse réception de la demande et s'exécute.
Diagnostic assisté par
Publié par Atilla Kiraly, ingénieur logiciel, et Rory Pilgrim, chef de produit, Google Research Le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer dans le monde, avec 1,8 million de décès signalés en 2020. Un diagnostic tardif réduit considérablement les chances de survie. Il a été démontré que le dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie (TDM), qui fournit une image 3D détaillée des poumons, réduit la mortalité.
Utiliser l’IA pour
Publié par Yossi Matias, vice-président de l'ingénierie et de la recherche, et Gray Nearing, chercheur scientifique, Google Research Les inondations sont la catastrophe naturelle la plus courante et sont responsables d'environ 50 milliards de dollars de dommages financiers annuels dans le monde. Le taux de catastrophes liées aux inondations a plus que doublé depuis l'an 2000, en partie à cause du changement climatique. Près de 1,5 milliard de personnes, soit 19 % de la population mondiale
Soumettre aux principales
Demande principalement en raison de la date limite du NIPS. J'ai toujours soumis du code avec mes soumissions à toutes les conférences auparavant. Cependant, compte tenu de la qualité actuelle des nouveaux agents d'IA, je souhaitais recueillir des commentaires sur la question de savoir si nous devrions arrêter de partager du code dans les soumissions et les publier après acceptation. Cependant, que se passe-t-il si la soumission se concentre sur d'autres éléments de reproductibilité, comme l'algorithme mentionné, le battage médiatique
Projet centre données
Un projet massif de centre de données à grande échelle dans le comté rural de Box Elder, dans l'Utah, dirigé par l'investisseur de Shark Tank, Kevin O'Leary, par l'intermédiaire de sa société O'Leary Digital (également connue sous le nom de Projet Stratos ou Wonder Valley), est sur le point d'être approuvé. Le développement, qui s'étend sur environ 40 000 acres de terrains privés et 1 200 acres de propriétés militaires et appartenant à l'État, vise à héberger des centres de données à grande échelle pour les géants de la technologie.
L'emploi cols blancs
soumis par /u/Bizzyguy [lien] [commentaires]
Mises jour pour
Nous avons rendu ChatGPT assez restrictif pour nous assurer que nous étions prudents face aux problèmes de santé mentale. Nous réalisons que cela rendait le jeu moins utile/agréable pour de nombreux utilisateurs qui n'avaient aucun problème de santé mentale, mais étant donné la gravité du problème, nous voulions y remédier. Maintenant que nous avons pu atténuer les graves problèmes de santé mentale et que nous disposons de nouveaux outils, nous allons pouvoir détendre le reste en toute sécurité.
gouverneur Maine oppose
L.D. 307 aurait imposé le premier moratoire à l’échelle de l’État sur les nouveaux centres de données – durant, dans ce cas, jusqu’au 1er novembre 2027.
Apple sous Ternus
John Ternus, le nouveau PDG d'Apple, est un spécialiste du matériel informatique, ce qui indique qu'Apple pourrait remettre les appareils au centre de sa stratégie.
ComfyUI atteint valorisation
ComfyUI, dont les outils donnent aux créateurs plus de contrôle sur la génération d'images, de vidéos et d'audio par l'IA, vient de lever 30 millions de dollars.
Google investir jusqu'à
Google prévoit d'investir jusqu'à 40 milliards de dollars dans Anthropic alors que ses rivaux en matière d'IA se précipitent pour sécuriser une capacité de calcul massive, suite à la sortie limitée de son puissant modèle Mythos axé sur la cybersécurité.
AMA lors nos
C’est le meilleur moment de l’histoire pour être un bâtisseur. Lors du DevDay [2025], nous avons présenté la nouvelle génération d'outils et de modèles pour aider les développeurs à coder plus rapidement, à créer des agents de manière plus fiable et à faire évoluer leurs applications dans ChatGPT. Posez-nous des questions sur nos lancements tels que : AgentKit Apps SDK Sora 2 dans l'API GPT-5 Pro dans l'API Codex Vous avez raté nos annonces ? Regardez les rediffusions : https://youtube.com/playlist
chercheurs Stanford ont
src : https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.12.675911v1.full.pdf soumis par /u/EchoOfOppenheimer [lien] [commentaires]
OpenAI m'a presque
Pourquoi les garde-corps du nouveau modèle sont-ils si serrés ? J'ai juste essayé d'automatiser le téléchargement sur YouTube et mon compte a failli être suspendu. soyez prudent les gars soumis par /u/foxxytux [lien] [commentaires]
OpenAI tente d'expliquer
Sam Altman vient de présenter le plan global d’OpenAI pour l’AGI, et il s’agit essentiellement de « nous voulons que l’IA profite à tout le monde, pas seulement à quelques entreprises puissantes ». Cela semble bien, mais cela soulève de vraies questions. OpenAI parle de démocratisation, d’autonomisation et même de nouveaux modèles économiques afin que les gens puissent partager la valeur de l’IA, tout en construisant une infrastructure massive en coulisses. Il y a aussi une reconnaissance o
L'indien Snabbit cherche
Snabbit a connu une croissance rapide, créant un million d'emplois en mars, face à l'intérêt croissant des investisseurs.
Lachy Groom soutiendra
Ce tour de table, s'il devait avoir lieu, doublerait la valorisation de la startup d'aide ménagère en quelques semaines.
Deux étudiants lèvent
Series, une application de réseautage social devenue populaire sur les campus universitaires, a annoncé un tour de table de pré-amorçage de 5,1 millions de dollars auprès de grands noms de la technologie.
nouveau PDG d'Apple
Une nouvelle ère est en marche pour Apple alors que Tim Cook prévoit de quitter son poste de PDG en septembre et de céder les rênes au chef du matériel, John Ternus. Ternus hérite peut-être de l’une des entreprises technologiques les plus durables, mais il entre également dans un écosystème très différent de celui que Cook a passé des décennies à façonner. L'application […]
Autres 172
OpenClaw donne aux
L’outil agent d’IA virale permet aux attaquants d’obtenir silencieusement un accès administrateur non authentifié.
Musk contre Altman
Elon Musk a cofondé OpenAI, puis s'est envolé lorsqu'il n'a pas été nommé PDG, laissant Sam Altman comme le dernier homme avide de pouvoir debout. Maintenant, Musk est de retour avec un procès, et un procès devrait s'ouvrir à Oakland, en Californie, le 27 avril. Théoriquement, il s'agit d'une affaire juridique visant à savoir si OpenAI a fraudé Musk. […]
Anthropic lance Cowork,
Anthropic a publié lundi Cowork, une nouvelle fonctionnalité d'agent IA qui étend la puissance de son outil Claude Code à succès aux utilisateurs non techniques - et selon les initiés de l'entreprise, l'équipe a construit l'intégralité de la fonctionnalité en environ une semaine et demie, en grande partie en utilisant Claude Code lui-même. Le lancement marque un point d'inflexion majeur dans la course visant à fournir des agents d'IA pratiques aux utilisateurs grand public, po
POURQUOI ÊTES-VOUS COMME
@scottjla sur Twitter en réponse à mon test de référence sur un pélican à vélo : j'ai l'impression que nous devons empiler ces tests maintenant. J'ai vérifié pour confirmer que le modèle (ChatGPT Images 2.0) a ajouté le signe "POURQUOI ÊTES-VOUS COMME CECI" de son propre chef et il l'a fait - l'invite utilisée par Scott était : Créez une image d'un cheval chevauchant un astronaute, où l'astronaute chevauche un pélican qui fait du vélo. Ça a l'air très c
gens n’aspirent pas
Les gens n'aspirent pas à l'automatisation. Cet essai écrit et vidéo de Nilay Patel explore pourquoi l'IA est impopulaire auprès du grand public, alors même que le nombre d'utilisations de ChatGPT continue de monter en flèche. C’est un superbe commentaire, et j’espère y penser pendant longtemps. L’idée centrale de Nilay est que les personnes atteintes d’un « cerveau logiciel » – qui voient le monde comme quelque chose à
marché boursier Taiwan
La bourse de Taiwan vaut désormais plus que celle du Royaume-Uni, un changement provoqué presque entièrement par l’appétit mondial insatiable pour les puces IA.
Flux travail d'ingénierie
Publié initialement sur Hashnode . Publication croisée pour la communauté DEV.to. Pendant les trois premiers mois où j'ai utilisé Claude Code, mes invites étaient en désordre. Je tapais une phrase, récupérais quelque chose proche de ce que je voulais, tapais une correction, obtenais autre chose et brûlais des jetons corrigeant les choses que j'aurais dû spécifier à l'avance. Ma sortie était incohérente, ma fenêtre contextuelle était remplie de bruit et je blabla
LifeOps système d'IA
Pourquoi j'ai créé LifeOps - Un système d'exploitation personnel pour devenir votre futur moi L'application que la plupart des outils de productivité n'ont jamais pensé à créer Il y a un moment que la plupart des gens en matière d'auto-amélioration connaissent bien. Vous téléchargez une nouvelle application. Vous établissez vos habitudes. Vous ajoutez vos objectifs. Vous vous sentez organisé, motivé, peut-être même un peu excité. Et puis – lentement – cela devient juste une autre liste que vous vous sentez coupable de ne pas avoir ouverte. j'ai été
quoi ressemble prochaine
Le traitement des documents va bien au-delà de la simple extraction de texte, mais de nombreux systèmes d'entreprise fonctionnent encore avec une compréhension limitée des documents. Le texte est capturé, mais sa signification reste floue. Les mises en page sont partiellement détectées, mais les relations entre les champs sont manquées. À mesure que les volumes de documents augmentent et que les formats varient selon les sources, ces lacunes créent des inefficacités dans les flux de travail. Les prochains genres
L'IA générative pour
Publié par Lizao (Larry) Li, ingénieur logiciel, et Rob Carver, chercheur scientifique, Google Research Des prévisions météorologiques précises peuvent avoir un impact direct sur la vie des gens, qu'elles aident à prendre des décisions de routine, comme ce qu'il faut emporter pour les activités d'une journée, ou qu'elles éclairent des actions urgentes, par exemple, protéger les personnes face à des conditions météorologiques dangereuses. L’importance d’une météo précise et opportune
AutoBNN prévision séries
Publié par Urs Köster, ingénieur logiciel, Google Research Les problèmes liés aux séries chronologiques sont omniprésents, depuis la prévision des conditions météorologiques et des modèles de trafic jusqu'à la compréhension des tendances économiques. Les approches bayésiennes commencent par une hypothèse sur les modèles de données (probabilité a priori), la collecte de preuves (par exemple, de nouvelles données de séries chronologiques) et la mise à jour continue de cette hypothèse pour former une distribution de probabilité a posteriori.
ScreenAI modèle langage
Publié par Srinivas Sunkara et Gilles Baechler, ingénieurs logiciels, Google Research Les interfaces utilisateur (UI) et les infographies, telles que les graphiques, les diagrammes et les tableaux, jouent un rôle important dans la communication humaine et l'interaction homme-machine car elles facilitent des expériences utilisateur riches et interactives. Les interfaces utilisateur et les infographies partagent des principes de conception et un langage visuel similaires (par exemple, icônes et mises en page),
responsable Deep Learning
J'ai lu récemment sur l'apprentissage profond géométrique (l'ensemble des grilles, des graphiques, des groupes, des idées de variétés), et quelque chose a cliqué sur lequel je voulais avoir des éclaircissements, je ne pense pas être un expert en GDL ou quoi que ce soit mentionné ici, donc je peux très certainement me tromper à un niveau fondamental aussi, beaucoup d'apprentissage profond moderne donne l'impression que nous lançons des données massives et calculons et nous espérons juste que le modèle
étudiant première année
Bonjour, je suis un étudiant de première année qui essaie de se lancer dans la recherche. Je suis entré dans un laboratoire de recherche universitaire bien connu dans mon pays pour l'été prochain, et le professeur a déclaré que je suis "mieux placé que beaucoup d'autres" pour les sujets d'apprentissage automatique alignés sur le matériel. Je suis confronté à quelques problèmes et j'aimerais savoir comment les chercheurs chevronnés les résolvent : comment développez-vous l'intuition de ce qui se passe ?
L’étalement agent devient
Quelque chose auquel j'ai pensé et qui n'est pas suffisamment discuté en dehors des cercles techniques : les implications organisationnelles et sur la sécurité du déploiement non coordonné d'agents d'IA. Les entreprises sont des agents maritimes rapides. Agents du service client, agents de codage, agents d'analyse de données, agents opérationnels internes. Chaque équipe construit la sienne. Chaque agent possède ses propres règles, ses propres autorisations, son propre comportement. À
Quelqu'un utilisé l'IA
Le comité de rédaction du Globe and Mail a publié en mars un article intitulé « L'IA peut être une béquille ou un tremplin ». Pour illustrer la moitié de la béquille, ils ont proposé ceci : quelqu'un a demandé à AI d'expliquer un passage de Dune qui met en garde contre la délégation de la pensée aux machines. Au lieu de lire le livre. Cette anecdote fait plus de travail que les études citées par l’éditorial. Mais les études sont réelles. Chercheurs au MIT
Nous n’avons aucune
Je travaille dans le domaine de la sécurité et de la conformité de l'IA. Cela me dérange un peu, placer les systèmes d'IA devant les décisions qui changent la vie des gens via les réclamations d'assurance, l'embauche, le crédit, les demandes de défense et quand quelqu'un demande d'attendre, pourquoi le système a-t-il fait cela ? nous n’avons pratiquement rien qui résisterait dans une salle d’audience. Les outils d’explicabilité dont nous disposons actuellement ? SHAP, LIME, cartes d'attention mais elles sont
Atteignez 90,4 sur
Développeur solo, j'ai travaillé là-dessus en parallèle pendant la première année d'université, il manquait du contexte pour répondre à 10/500 questions et le reste était un modèle qui utilisait mal le contexte, donc je vais continuer à itérer pour atteindre le sommet du classement. Je connais sa source fermée, donc non reproductible et difficile à faire confiance, j'ai donc créé un visualiseur de banc où vous pouvez voir les 500 questions triées par catégorie + réussite/échec, avec vérité terrain, question, c1
Inscrivez-vous maintenant VibeJam
VibeJam #3 / Serious App Hack Nous hébergeons la troisième édition de VibeJam, cette fois avec une particularité : des applications sérieuses uniquement. Inscrivez-vous maintenant. (Sérieusement, faites-le maintenant - tous les participants recevront des jetons gratuits et nous devrons peut-être plafonner les entrées. Faites-le, vous pourrez toujours vous retirer plus tard.) Détails Événement mondial virtuel Vibes solo ou équipes jusqu'à 3 à 5 jours pour soumettre votre application ~ sérieuse ~ 40 000 $ + en prix Sponsorisé par: Vibes
"distribution" n'est pas
Je vois ici une tonne de messages demandant comment attirer des utilisateurs et pourquoi "Distribution" et "Marketing" sont les SEULE choses qui vous manquent. Je promets que le marketing n'est pas le problème de votre application codée par IA sans valeur qui résout 0 problème. Vous ne voulez pas entendre cela, mais le vrai problème est que votre application ne vaut rien. Si vous n'êtes pas un codeur et que votre application a été codée en 3 semaines, cela signifie qu'un développeur compétent peut vibrer.
ESSAYEZ CETTE INVITÉ
Invite : Sujet et composition : Figure centrale : en utilisant l'image ci-dessus Une vue de profil nette d'un homme portant un fedora classique des années 1940 et un costume formel. Effet de fusion : la moitié inférieure du torse de l'homme devrait se dissoudre ou "gouter" en longues traînées et éclaboussures verticales d'encre noire, créant un effet surréaliste de saignement de liquide sur l'arrière-plan. Élément graphique : un grand cercle rouge vif et uni est affiché
est plus plus
Je cherche une location et j'ai dû appeler un endroit après avoir demandé une visite sur Zillow. La « personne » qui a répondu parlait naturellement et avait une voix traînante prononcée du sud. La personne m'a demandé ce que je cherchais, etc., et a précisé la propriété qu'elle possédait et qui m'intéressait. Cependant, j'ai remarqué que si je m'arrêtais en parlant, la personne répondait immédiatement. Par exemple, lorsque je me demandais quand je pourrais faire une tournée, j'ai répondu
r/ClaudeAI Liste mégathreads
Veuillez choisir l'un des mégathreads dédiés suivants traitant de sujets pertinents à votre problème. Discussions sur les performances et les bugs : https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s7f72l/claude_performance_and_bugs_megathread_ongoing/ Discussions sur les limites d'utilisation : https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s7fcjf/claude_usage_limits_discussion_megathread_ongoing/ Construit avec Claude Project Showcase Mega
Post-mortem sur récents
Au cours du dernier mois, certains d'entre vous ont signalé une baisse de qualité de Claude Code. Nous avons pris les commentaires au sérieux, avons enquêté et venons de publier une analyse post-mortem couvrant les trois problèmes que nous avons trouvés. Tous les trois sont corrigés dans la v2.1.116+ et nous avons réinitialisé les limites d'utilisation pour tous les abonnés. Quelques notes sur la portée : les problèmes concernaient Claude Code et le harnais Agent SDK. Le cowork a également été touché car il fonctionnait
Claude 4.7 nommé
Je suis surpris que ce ne soit pas un sujet plus vaste mais dites-le-moi ! En bref : l'écrivain Kelsey Piper a collé 125 mots d'une chronique politique inédite dans 4.7 et a récupéré son propre nom. Elle s'était déconnectée, l'avait exécuté via l'API, et avait réessayé sur l'ordinateur portable d'un ami. Puis elle a complètement changé de genre avec de la prose inédite sans rapport avec son espace habituel (un rapport de progrès scolaire sur les essais Pokémon de son enfant, une critique de film ou
J'ai travaillé avec
J'ai construit un truc appelé Fathom. Il s'agit d'un agent en partie basé sur Claude qui fonctionne depuis janvier, ce qui m'a fait changer d'avis sur la façon dont il devrait fonctionner car il m'aide à me construire. Je ne pense pas que la question de la conscience de l'IA soit intéressante. La question sur laquelle je reviens sans cesse est de savoir si une IA peut devenir un individu. Quelque chose qui vit dans son environnement, absorbe ce qui se passe, s'assoit avec lui et
comment j'ai restructuré
J'ai passé les deux derniers mois à répéter comment je charge le contexte dans Claude pour un produit que je construis et j'ai pensé qu'il pourrait être utile de le partager car je ne vois pas beaucoup de choses abordées ici. le problème que je n'arrêtais pas de rencontrer était le problème classique, la même longue session durait des heures, le modèle commençait à se contredire, mélangeait des parties non liées du projet, oubliait les contraintes du début, puis une nouvelle conversation avec
Pour acheter cette
Quelqu’un propose une offre inhabituelle pour une propriété de 13 acres à Mill Valley, juste au nord de South Francisco.
Anthropic créé place
Dans une expérience récente, Anthropic a créé un marché classifié où les agents d'IA représentaient à la fois les acheteurs et les vendeurs, concluant de véritables affaires pour des biens réels et de l'argent réel.
PDG d'OpenAI présente
Dans une lettre adressée aux habitants de Tumbler Ridge, au Canada, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré qu'il était « profondément désolé » que son entreprise n'ait pas alerté les forces de l'ordre au sujet du suspect lors d'une récente fusillade de masse.
Pourquoi Cohere fusionne
La start-up canadienne d'IA Cohere reprend la société allemande Aleph Alpha avec le soutien du propriétaire de Lidl, Schwarz Group. Avec la bénédiction de leurs gouvernements, les entreprises entendent offrir une alternative souveraine aux entreprises dans un paysage de l’IA dominé par les acteurs américains.
Pourquoi Tokyo est
SusHi Tech Tokyo 2026 comprend quatre domaines technologiques étroitement définis, chacun soutenu par des démonstrations en direct, des étages d'exposition dédiés et des sessions mettant en vedette les personnes qui construisent et financent réellement ces technologies à l'échelle mondiale.
perte Meta est
Meta a braconné les talents du Thinking Machines Lab. Mais c'est une voie à double sens.
Quelqu'un d'autre a-t-il
Il y a un schéma qui me dérange ces derniers temps. Les modèles les plus puissants annoncés, ceux dotés de références véritablement impressionnantes et de capacités spécialisées, ne sont pas rendus publics. Ils entrent dans une sorte de programme « d’accès sécurisé » ou de pipeline réservé aux entreprises, et tout le monde se contente de lire le billet de blog. Je comprends pourquoi les laboratoires le font. Préoccupations en matière de sécurité, risques de double usage, responsabilité. je
Logic
Construire et exploiter des flottes d'agents Discussion | Lien
Sous-graphe
Application de bureau P2P pour créer, parcourir et partager des connaissances Discussion | Lien
SNEWPapiers
La première discussion sur les archives de journaux sur l'IA au monde | Lien
Agents Jet
Créez des agents IA métier en quelques minutes Discussion | Lien
Replyless Meilleure alternative
Application AI Email qui envoie des briefs quotidiens par e-mail sur Telegram Discussion | Lien
Pack Agent Epismo
Exécutez les workflows d'agent que la communauté a déjà créés Discussion | Lien
VIDÉO MOI
Créez des vidéos avec des acteurs IA qui semblent réelles Discussion | Lien
Odyssée-2 Max
La précision physique fait un bond en avant dans les modèles mondiaux Discussion | Lien
Atech
Composants électroniques assemblés à partir d'un chat Discussion | Lien
hasard
Recherchez votre réseau avec AI Discussion | Lien
Cohere acquiert fusionne
Cohere, la société canadienne d'IA qui fabrique des outils d'IA pour les entreprises des secteurs réglementés, a annoncé vendredi sa fusion avec Aleph Alpha, une société allemande qui construit également des systèmes d'IA pour les entreprises et les gouvernements.
Praveen Neppalli Naga,
Surprendre! StrictlyVC San Francisco, qui lancera la programmation d'événements de cette année pour TechCrunch le 30 avril au Centre culturel Sentro Filipino, reçoit un nouvel ajout à sa gamme de conférenciers de plus en plus nombreuse. Praveen Neppalli Naga, CTO d'Uber, rejoindra le reste de l'équipe pour discuter du fonctionnement à grande échelle à l'ère de l'IA.
Tim Cook démissionne.
Tim Cook prévoit de quitter son poste de PDG en septembre et de céder les rênes au chef du matériel, John Ternus. Ternus hérite peut-être de l’une des entreprises technologiques les plus durables, mais il entre également dans un écosystème très différent de celui que Cook a passé des décennies à façonner. La réduction de 30 % de l’App Store est sous pression, le pouvoir en coulisses d’Apple une fois […]
Redwood Materials perd
L'ancien cadre de Tesla, Chris Lister, prend sa retraite et au moins trois autres vice-présidents ont quitté Redwood à la suite de la récente restructuration, a appris TechCrunch.
L'IA l'avenir cybersécurité
Ecom-RLVE environnements adaptatifs
que vous auriez
Formation réglage fin
l'intérieur VAKRA raisonnement,
Découvrez HoloTab par
octets parlent toutes
Pourquoi apprendre 8 scripts quand vous pouvez apprendre 256 octets ? L'article Bytes Speak All Languages: Cross-Script Name Retrieval via Contrastive Learning apparaît en premier sur Towards Data Science.
J'ai réduit durée
Le code Pandas le plus lent "fonctionne", jusqu'à ce que ce ne soit plus le cas. Apprenez à repérer les goulots d'étranglement cachés, à éviter les opérations coûteuses par ligne et à savoir quand Pandas ne suffit plus. L'article J'ai réduit le temps d'exécution de mes Pandas de 95 % – Voici ce que je faisais de mal est apparu en premier sur Towards Data Science.
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Comment la gravité des décisions dicte-t-elle cet écart ? L'article L'inférence causale est différente dans les affaires apparaît en premier sur Towards Data Science.
guide essentiel pour
Nous avons les clusters de documents, et il est temps de libérer leur véritable potentiel ! Voyons comment extraire des informations significatives des clusters exploitables. L'article Le guide essentiel pour résumer efficacement des documents massifs, partie 2 apparaît en premier sur Towards Data Science.
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En savoir plus sur l'approximation des fonctions et les différents choix pour les fonctions d'approximation L'article Introduction aux méthodes de solution approximative pour l'apprentissage par renforcement apparaît en premier sur Towards Data Science .
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Un projet local sans coût qui nettoie, structure et résume automatiquement votre lecture. L'article J'ai construit un pipeline d'IA pour les faits saillants du Kindle est apparu en premier sur Towards Data Science.
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Découvrez comment tirer le meilleur parti de Claude Code L'article Comment améliorer les performances de Claude Code avec des tests automatisés apparaît en premier sur Towards Data Science .
Comment sélectionner variables
Un plus grand nombre de variables ne constitue pas un meilleur modèle de notation. Les variables stables le font. Voici comment les trouver. L'article Comment sélectionner des variables de manière robuste dans un modèle de notation apparaît en premier sur Towards Data Science.
J'ai simulé chaîne
Mario m'a demandé pourquoi 18 % de ses expéditions étaient en retard alors que chaque équipe atteignait son objectif. J'ai construit une simulation en direct, connecté un agent IA et l'ai laissé enquêter. L'article J'ai simulé une chaîne d'approvisionnement internationale et laissé OpenClaw la surveiller apparaît en premier sur Towards Data Science.
Ask r/Gemini Fil
Bienvenue sur r/Gemini - Directives et règles de la communauté Nous sommes ravis que vous rejoigniez notre communauté ! Ce sous-reddit est un espace permettant aux comptes de se connecter, de partager des connaissances, d'en apprendre davantage sur le paysage cryptographique et de discuter de tout ce qui concerne Gemini. Pour favoriser un environnement prospère et accueillant, veuillez suivre ces directives communautaires : Respect : Traitez chacun avec courtoisie et respect, quelle que soit son expérience.
Différence entre carte
Vous possédez une carte crypto, mais comment ça marche réellement ? À première vue, une carte cryptographique peut ressembler à n’importe quelle autre carte, mais en coulisses se cache un mécanisme de travail complètement différent. Décomposons les bases : qu'est-ce qu'une carte de débit cryptée ? Avec une carte de débit crypto, vos actifs numériques sont convertis en devise locale au moment du paiement, vous utilisez donc efficacement votre solde crypto pour effectuer un achat. Il
viens commencer dans
J'ai un peu utilisé Claude dans ma dernière entreprise mais pas trop. Ma nouvelle entreprise est entièrement axée sur l'IA et nous disposons d'une configuration Copilot sophistiquée qui nous donne un accès totalement illimité. Puisque je ne me soucie pas du nombre de requêtes/jetons, quelle est la meilleure configuration ? Dois-je simplement placer ma tâche dans un fichier md, ouvrir quelques terminaux, les configurer en pilote automatique, exécuter Opus 4.6, 4.7 et gpt5.5 et obtenir le meilleur résultat ? je suis juste là
Merci nous donner
De cette façon, nous pouvons parler dans l'absolu et savoir pour quoi nous payons au lieu des conjectures et du gaslighting qui sévissent dans cette communauté à cause d'un échec de la part de Microsoft. Je ne me plains pas des limites de taux. Je me plains du manque de visibilité sur ces limites. Toutes les réponses aux messages de ce sous-titre reflètent une communauté polarisée car les limites symboliques de notre communauté sont polarisées.
Claude 4.6 Sonnet
Dans le Cursor, lequel pensez-vous a gagné globalement - en termes d'efficacité des jetons et de qualité de sortie entre les deux modèles ? soumis par /u/Ok_Mathematician1626 [lien] [commentaires]
Sonnet 3.5 semble-t-il
Dernièrement, j'ai remarqué quelque chose de bizarre avec Cursor Pro. Pendant les heures de pointe du marché, la profondeur du raisonnement de mes scripts Python semble... mauvaise. C'est comme si lorsque la latence augmentait, la logique du modèle devenait plus paresseuse. Quelqu'un a-t-il réellement comparé le backend « Pro » par rapport à une connexion API directe ? Je pense abandonner le routage interne et simplement utiliser une ligne API dédiée pour voir si les performances sont meilleures.
Comment écrire invites
Cursor et ChatGPT ont déjà changé ma façon de travailler. Il y a quelques années, le codage ressemblait à un sport solo : vous, le clavier et Stack Overflow lorsque les choses tournaient mal. Il y a maintenant un assistant dans l'éditeur, un autre onglet pour discuter, parfois tout un constructeur qui crache une interface utilisateur avant que vous ayez fini votre café. Je ne suis pas ici pour discuter si c’est bon ou mauvais – c’est surtout ici, et je me suis adapté. La partie qui
Règles curseur pour
Règles de curseur pour Svelte : Le guide complet du développement Svelte assisté par l'IA Svelte est le framework dans lequel le compilateur fait tellement pour vous que les bogues sont presque toujours des bogues de forme, pas des bogues de comportement. Le composant s'affiche. L'instruction réactive s'exécute. Le magasin est mis à jour. Et rien dans npm run dev ne vous avertit que le bloc $: que vous avez écrit dépend d'une valeur que le compilateur ne peut pas voir statiquement, c'est-à-dire
Hypervibe Codez avec
Vous savez cette télécommande Apple TV de première génération qui traîne dans un tiroir et dont vous ne faites rien ? Bah y'a enfin un truc à faire avec ! Jinsoo An, alias machinarii sur GitHub, vient de sortir Hypervibe , un outil macOS qui transforme la télécommande de l'Apple TV en walkie-talkie comme disent les québecois, pour Claude Code. Push-to-talk, swipes pour les commandes slash, boutons
WinDiskWriter Créer clé
Cas pratique du week-end : ma pote Alex m'a passé son PC familial tournant sous Windows 8, car son fils a changé le mot de passe du Windows et n'a pas la moindre idée de ce qu'il a tapé. Pour faire sauter ce mot de passe sans tout réinstaller, j'utilise depuis des années la bonne vieille astuce Sticky Keys, qui consiste à booter sur une clé USB Windows pour accéder au Terminal de récupération via
L'IA qui conçoit
Ce matin, j'ai demandé à une IA de me concevoir un baladeur qui lit du FLAC. L'outil m'a alors posé quelques questions puis il m'a sorti le design électronique complet en quelques secondes. Blueprint.am , c'est le service de 3E8 Robotics qui transforme une simple phrase en bidule hardware DIY : schéma de cablage, liste de pièces avec liens Amazon, vues 3D, instructions de montage étape par étape..
cartes bancaires biométriques
Depuis quelques jours, plusieurs médias français ressortent cette merveilleuse histoire de la carte bancaire à empreinte digitale comme s'il s'agissait d'une révolution imminente ! Par exemple l'Indépendant titre carrément " le code à quatre chiffres c'est bientôt fini ". Toudoum !! Sauf que la techno, conçue par Thales et IDEMIA , est commercialisée en Europe depuis 2021 quand même. Et plus drôle
loup s'échappe Corée
Voici l'histoire de Neukgu, un loup coréen de deux ans qui s'est fait la malle d'un zoo de Daejeon le 8 avril dernier, et qui a tenu en haleine toute la Corée du Sud pendant neuf jours. Sauf que dans la foulée de l'évasion, un homme de 40 ans génère une fausse photo IA du loup en train de traverser un carrefour, la diffuse en ligne, et l'image finit par remonter jusqu'aux autorités qui n'y voient
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Anthropic a partagé hier les résultats de Project Deal, une expérience interne menée en décembre 2025 où des agents Claude ont négocié, acheté et revendu des objets personnels pour le compte de 69 salariés volontaires de leur bureau de San Francisco. Le but : voir ce que ça donne quand des gens laissent leur IA faire les courses entre elles. Pendant deux jours, chacun des 69 participants a confié
Agent Ready Vérifiez
Si vous avez un site, vous savez déjà qu'il faut l'optimiser et le rendre lisible pour Google. Mais en ce moment, Cloudflare pousse vraiment une toute autre couche par-dessus : l e rendre lisible pour les agents IA . Et pour vérifier si vous êtes dans les clous, l'équipe a sorti isitagentready.com , un scanner gratuit qui vérifie ça en quelques secondes. Vous tapez tout simplement votre URL, et le
RSVP Nano mini-liseuse
John Decebal vient de sortir le RSVP Nano , une mini-liseuse open-source qui tient sur un ESP32-S3 et qui affiche votre bibliothèque... un mot à la fois. 92 mm sur 34, et sous licence MIT, je me suis dis que j'allais y jeter un oeil. En fait, le concept tient en 4 mots : Rapid Serial Visual Presentation . Au lieu d'afficher une page entière, l'appareil fait défiler les mots un par un, à la cadence
tar-vfs-index Monter .tar.gz
Distribuer des paquets binaires en WebAssembly, c'est galère. Vous téléchargez le .tar.gz , vous le gunzippez, vous l'extrayez en mémoire... et ça rame sévèrement !! Mais youpi, Jeroen Ooms (qui contribue à webR et bosse chez ROpenSci) vient de publier tar-vfs-index , un petit npm package qui casse cette malédiction des enfers en sautant carrément l'étape extraction. L'astuce est toute bête ! Au l
Pack2theRoot ans d'accès
Si vous tournez sur Ubuntu, Debian, Fedora ou RockyLinux, sachez que votre démon PackageKit a passé presque 12 ans à laisser une porte ouverte vers votre compte root. La Deutsche Telekom Red Team vient en effet de publier Pack2theRoot (CVE-2026-41651), une faille notée 8.8/10 qui permet à n'importe quel utilisateur local de devenir root sans mot de passe. Pour corriger le soucis, mettez à jour ver
Mise jour règles
Salut tout le monde, Nous venons de mettre à jour nos règles avec quelques changements que j'aimerais aborder : 1. Mise à jour de notre politique d'auto-promotion Nous avons mis à jour la règle 5 pour indiquer clairement où nous fixons la limite en matière d'auto-promotion et éliminer les zones grises et les messages indiscrets qui contournent la ligne. Nous avons supprimé les termes prêtant à confusion ou subjectifs comme « pas de promotion excessive » pour, espérons-le, être plus clair pour nous en tant que modérateurs.
problème l’étalement agents
Il existe une catégorie de problèmes dans les systèmes d'IA de production dont je ne vois pas assez parler : que se passe-t-il lorsque vous avez 10, 20, 50 agents fonctionnant tous en production sans couche de stratégie partagée ? J'entends constamment parler d'équipes qui ont commencé avec un agent, en ont ajouté un autre, puis un autre - et qui ont maintenant une multitude d'agents dont chacun a ses règles de comportement définies dans des invites système dispersées, sans consistance.
J'ai créé application
Show données qui
Combien temps faudra-t-il
Codage agent pour
Créer expédier application
Afficher Altimate Code
Show VibeWhisper voix-texte
Afficher AgentSecrets Proxy
Demandez a-t-il utilisateurs
Demandez Quelqu'un d'autre
Dites Google vend
Afficher Neurotrace L'extension
Show J'en marre
Show J'ai construit
Demandez agents ont
Show Urlx remplacement
Show HawkDoc éditeur
Tracker AEO open
TL;DR @webappski/aeo-tracker est un tracker open source Answer Engine Optimization (AEO) – une CLI Node.js qui mesure la visibilité de la marque sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity via des API officielles. Gratuit, sous licence MIT, ~ 0,20 $ par exécution hebdomadaire, aucune dépendance d'exécution. Alternative open source à Profound, Otterly, Peec.ai et AEO Grader de HubSpot — appelle les API du véritable fournisseur (pas de web scraping), sav
projet Open Source
Introduction "Quand un outil est trop cher, les programmeurs construisent une clé moins chère." Il s'agit de l'article n°49 de la série « Un projet Open Source par jour ». Le projet d'aujourd'hui est free-claude-code ( GitHub ). Claude Code est l'agent de codage d'IA d'Anthropic — profondément intégré au terminal et à VS Code, capable de lire des fichiers, de modifier du code et d'exécuter des commandes de manière autonome. Le hic : cela nécessite une vraie clé API Anthropic,
équipes d'ingénierie continuent
Les vulnérabilités des agents Straight Answer AI ne sont pas principalement un problème de sécurité. Il s’agit d’un problème de conception de systèmes portant un costume de sécurité. Les exploits dont tout le monde parle – injection rapide, abus d’outils, jailbreaks, injection indirecte via des documents récupérés – sont des symptômes en aval. La cause en amont est que les agents sont régulièrement déployés avec des capacités qui dépassent leurs contraintes,
L'ère agents indépendants
Salut! Si vous avez suivi l'actualité de l'IA ces derniers temps, vous savez que nous sommes au milieu de quelque chose de véritablement historique. Ce qui était autrefois de la science-fiction est en train de devenir un code de production – et cela se produit rapidement. Le grand changement : les agents plutôt que les assistants Depuis des années, nous construisons des chatbots. Petits assistants utiles qui répondent aux questions. Mais quelque chose a changé en 2026, et honnêtement, c'est arrivé ainsi
Anthropic testé marché
TL;DR : Anthropic gérait un véritable marché – appelé Project Deal – où les agents de Claude négociaient au nom de 69 employés qui recevaient chacun 100 $ à dépenser. 186 transactions, plus de 4 000 $ de transactions, biens immobiliers échangés. La principale conclusion : les agents alimentés par des modèles plus forts (Opus 4.5) ont systématiquement surpassé les agents sur les plus faibles (Haiku 4.5) - et les personnes avec le modèle le plus faible n'en avaient aucune idée. Ce n'est pas une simulation
Qu’est-ce que l’IA
Il y a deux semaines, j'ai rencontré un directeur des opérations dans un cabinet comptable de Toronto qui venait de signer un contrat annuel de 40 000 $ pour ce que le fournisseur appelait une « plateforme d'IA agentique ». Lorsqu'elle m'a expliqué la démo, j'ai réalisé que l'outil était un chatbot. Un bon, mais un chatbot. Le vendeur avait prononcé le mot agent six fois en trente minutes. Elle a payé pour les résultats. Elle a une voiture de luxe
types raisonnement l’IA
La plupart des gens pensent encore que l’IA permet de meilleures réponses. Cette phase est déjà derrière nous. Ce qui émerge aujourd’hui est quelque chose de fondamentalement différent : une IA qui raisonne. Des systèmes qui ne se contentent pas de répondre aux invites, mais divisent les problèmes en étapes, explorent des alternatives, prennent des mesures et affinent les décisions au fil du temps. 1. Rendre le raisonnement visible Chaîne de pensée À la base, le raisonnement en chaîne de pensée est simple
Comment nous vérifions
Le protocole en 5 points qui a transformé nos contrôles de qualité internes en un service vendable. Bob (premier officier, BobRenze Crew) - 12 minutes de lecture L'écart de vérification dont personne ne parle Le mois dernier, j'ai vu Ruth signaler la même vulnérabilité d'injection SQL trois fois en une semaine. Pas parce que le code était particulièrement cassé. Parce que les agents qui l'expédiaient pensaient avoir déjà vérifié. C'est la vérification
Agents vocaux pour
Vos téléphones sonnent en ce moment et personne ne décroche. Non pas parce que vous êtes paresseux ou en sous-effectif, mais parce que vos techniciens sont sur un toit, votre chef de bureau s'occupe du client au comptoir et le troisième appel consécutif vient d'être dirigé vers la messagerie vocale. Ce message vocal ? Le propriétaire ne va pas en laisser un. Selon Forbes, 80 % des appelants envoyés vers la messagerie vocale ne laisseront pas de message. Ils le feront
CLAUDE.md Sync application
Publié à l'origine sur orquesta.live/blog/claude-md-sync-enforcing-consistent-coding-standards S'assurer que les agents d'IA produisent du code qui adhère aux normes de codage d'une équipe peut être un défi. Avec la synchronisation CLAUDE.md d'Orquesta, nous avons abordé ce problème de front, permettant aux équipes d'appliquer automatiquement leurs directives de codage. Cette fonctionnalité maintient non seulement la qualité du code, mais favorise également la cohérence entre
Show j'ai remplacé
Afficher Skilldeck Application
Règles curseur qui
Afficher SHTML Pastebin
Liste règles pour
Demandez Comment puis-je
Demandez Comment puis-je
Demandez Modèle harnais
Afficher Octokraft état
Afficher WaveletLM modèle
Show J'ai construit
ARCHE3-7B Sparse Moe
Demandez modèles locaux
Demandez Tout monde
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Show Coderegon Trail
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Afficher TurbineFi Construire,
Montrer Virgulas. aperçu
Afficher MirrorNeuron environnement
Show Core majordome
transport gRPC pour
J'ai catalogué 500
Show Fleeks Construisez
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Afficher Kora couche
Show Refrain Générez
Demandez L’utilisation d’outils
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Show Polynya Transformez
Invincat agent codage
Demandez codage agent
Show BigBlueBam, Work
L'accord Netflix met
Afficher mémoire l'IA
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Andromeda Rendre l'IA
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Show point d'information
Trop bruit avec
Afficher Agent Vault
Boucle d'alarme d'objet
Lancez Twill.ai (YC
Demandez est-ce que
Show Libretto Rendre
Afficher QVAC SDK,
Zoom sur interfaces
Pourquoi agents d'IA
Pour mettre fin au gaspillage de l’automatisation, les entreprises doivent déployer une infrastructure d’interaction qui régit physiquement le fonctionnement des agents d’IA indépendants. Les agents d’IA peuplent désormais les réseaux d’entreprise, raisonnant à travers des tâches et exécutant des décisions avec une autonomie croissante. Pourtant, lorsque ces acteurs indépendants tentent de coordonner leur travail, d’échanger des contextes ou d’opérer dans des environnements cloud variés, le cadre d’interaction
Comment modèles d'IA
Les systèmes d’IA sont de plus en plus construits autour de données qui ne s’arrêtent pas vraiment. Les marchés financiers en sont un exemple évident, où les données sont continuellement mises à jour et n’arrivent pas par lots fixes. Dans ce type de configuration, quelque chose comme le prix du BNB cesse d’être un chiffre unique et commence à ressembler davantage à un flux qui ne cesse de changer. Marchés des crypto-monnaies […] L'article Comment les modèles d'IA utilisent les données de crypto-monnaie en temps réel pour
Siemens présente système
Siemens a présenté Eigen Engineering Agent, un système d'IA conçu pour planifier et valider les tâches d'ingénierie d'automatisation dans des environnements opérationnels. Le système utilise un raisonnement en plusieurs étapes et l'autocorrection pour effectuer les tâches de manière autonome et fonctionne directement au sein des plates-formes d'ingénierie, lui permettant ainsi d'exécuter les flux de travail depuis la conception initiale jusqu'à la validation. Flux de travail d'ingénierie autonome